Nous aurons le plaisir d'être accueillis par Zenika pour ce meetup très orienté recherche textuelle.

Au sommaire :

Recherche full-text en japonais : un retour d'expérience

Le japonais est une langue que j'étudie depuis plusieurs années déjà. Dans le cadre de cet apprentissage, en travaillant sur un projet personnel, je me suis intéressé à l'indexation et la recherche full-text dans des documents en japonais dans Elasticsearch… Et c'était un peu moins évident qu'il pouvait paraître au premier abord. Donc, dans ce talk, je voudrais faire un retour d'expérience sur ce que j'ai pu apprendre et découvrir. Je présenterai d'abord quelques particularités de la langue japonaise et leurs conséquences sur la recherche full-text. Puis je montrerai comment configurer son pipeline d'analyse pour indexer et rechercher dans des documents ainsi que quelques astuces pour améliorer la qualité des résultats. Enfin je parlerai des limites de l'analyseur et des solutions possibles pour les dépasser.

Par Jean-Christophe Sirot, Staff engineer, Aircall

Recherche sémantique & ChatGPT avec la suite Elastic

Pendant ce talk nous allons nous focaliser sur la capacité d’elastic dans le domaine de vector search, semantic search et NLP, nous allons aborder les points suivants:

• Qu'est-ce que la recherche sémantique
• Quels sont les principaux composants d'un service de recherche sémantique.
• Comment utiliser Elasticsearch comme base de données vectorielle
• Comment utiliser la chaîne Retrieval Questioning/Answering pour répondre à des questions avec une base de données vectorielle
• Comment s’intégrer avec des modèles LLM donc OpenAI et comment s’intégrer avec ChatGPT

Par Huage Chen, Principal Solutions Architect, Elastic