Meetup hybride. Nous allons tenter un live-stream pendant ce meetup. Pour ceux qui regarderont à distance, vous pourrez poser vos questions via le chat YouTube.

Recherche sémantique avec des vecteurs

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L'IA appliquée aux textes a vu apparaître les transformers. La version 8 d'Elasticsearch intègre cette évolution en introduisant la recherche vectorielle. Ceci rend la recherche sémantique possible: On dirait désormais qu'Elasticsearch "comprend" les textes !

Je vous propose de vous présenter comment ça fonctionne et comment la mettre en œuvre par un cas pratique, en V8, mais aussi en V7.

Qwam Content Intelligence est un éditeur de logiciels français, spécialisé dans le NLP (Natural Language Processing) et toutes ses applications, particulièrement en français.

Sa solution phare est Qwam Text Analytics qui peut être utilisé pour les applications suivantes :

• RPA (Robotic Process Automation) appliquée aux textes
• Exploration de contenus: Extraction d'insights, détection de risques
• Expérience de search multidimensionnelle : Enrichissement sémantique, Couplage avec dashboard, Formulaires avancés avec autocomplete, recherche sémantique, Question answering
• Construction rapide d'ontologies et de modèles IA appliqués au texte
• Application de l'IA au texte: Classification automatique,  Résumé automatique , Extraction de dimensions d'analyse, Recommandation, IA générative
• Redressement et enrichissement de catalogues d'E-Commerce

Qwam utilise Elasticsearch depuis de nombreuses années.

Plus loin dans le NLP avec la suite Elastic

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L'intégration avec Enterprise search n'en est qu'à ses débuts mais on peut déjà utiliser beaucoup de fonctionnalités amenées par les modèles de machine learning, désormais utilisables directement dans Elasticsearch : 

• vectorisation sémantique "à la volée" (via ingest pipeline)
• recherche sémantique (vectorielle)
• reconnaissance d'entités nommées
• recherche multimodale (recherche image a partir de texte)
• classification automatique

Nous allons détailler ces fonctionnalités et montrer l'approche avec la suite Elastic dont Enterprise Search fait partie.