Rejoignez-nous pour notre prochain meetup chez Talan Labs qui nous accueillera pour cette soirée. Merci à eux ! Talk 1 : Migrer vers Elasticsearch et classifier des données Vous avez un moteur de recherche qui ne vous satisfait pas, vous ne maîtrisez pas sa technologie ou pire elle a atteint ses limites ? Venez découvrir les raisons qui feront qu'une migration vers Elasticsearch sera une réussite pour votre projet. #GettingStarted Chez ByPath on classifie des gros volumes de données non-structurées, comme par exemple des intitulés de poste ou à partir d'informations géographiques partielles ? Je vous propose de découvrir comment nous avons astucieusement segmenté nos données pour les utiliser dans des recherches complexes mais ultra-rapides. #Customize Si le temps le permet, on verra comment s'est passé notre montée de version 2.4.5 vers 6.6.1, et comment il est possible d'intégrer la suite ELK dans une application. Xavier Facq travaille chez ByPath comme Senior Java Software Engineer et Search Architect. Il a rejoint l'équipe R&D au début du projet et son premier fait d'armes a été de le migrer vers Elasticsearch ! Tiens donc ?! Talk 2 : Mise en place d'une recherche "à la google" dans une base cliente Les clients souhaitent souvent une recherche à la google dans leur application. Jonathan Baranzini est développeur depuis 13 ans. Il se spécialise sur les problématiques de données et les bases NoSQL. Talk 3 : Exploiter les données du Grand Débat avec Elasticsearch - Les défis de l'exploitation des données du Grand Débat Antoine Franz est co-fondateur de la startup Zimple, qui propose un moteur de recherche pour fichiers 3D et vend des accessoires pour imprimante 3D. Gauthier Schweitzer est consultant Data chez Eleven, cabinet de conseil en stratégie. Lien vers la plateforme : https://www.democratie.app Déroulement de la soirée : 19h00 : ouverture des portes (food and drinks)
Pour un cas simple, Elasticsearch s'en sort facilement. Mais quand ça se complexifie, avec notamment des objets imbriqués et des poids différents selon les critères, c'est moins évident.
Je vous ferai un retour d'expérience sur la mise en place de ce type de recherche sur une base de 30 millions d'enregistrements.
- Pourquoi utiliser Elasticsearch ?
- Pré-traitement et ingestion dans ES
- Analyzers et agrégations
- Démo de l’outil
Tous deux sont des data scientists formés à l’ENSAE (Ecole Nationale de la Statistique et de l’Administration Economique).
19h30 : accueil par Elastic et Talan Labs
19h45 : Talk 1 : Migrer vers Elasticsearch et classifier des données
20h15 : Talk 2 : Mise en place d'une recherche "à la google" dans une base cliente
20h30 : Talk 3 : Exploiter les données du Grand Débat avec Elasticsearch
20h45 : Social discussions (food and drinks)
22h00 : fin du meetup