Rejoignez-nous pour notre prochain meetup le mardi 13 Février. Ouverture des portes à 18:30 et nous commencerons les talks vers 19:00.

Talk 1: Analyse des sentiments sur Twitter avec Elastic Machine Learning

Les réseaux sociaux ont changé le web à jamais et ils ont changé beaucoup d’autres choses. La manière dont nous collectons les avis de nos clients, dont nous surveillons certains secteurs d’activités, tout ceci a changé. Comment peut-on utiliser l'option Machine learning d'Elastic pour améliorer et automatiser nos différents processus de monitoring ? Durant cette présentation, je montrerai concrètement comment intégrer les données et les enrichir avec Logstash puis nous ferons une analyse en profondeur de nos données indexées en utilisant le plugin Machine Learning d’elastic.

Bio:

Melvyn, Education Engineer, actuellement basé à Cergy, France, travaille dans l’équipe formation d’Elastic. L'équipe est responsable de la création de différents cours et de leur présentation dans le monde entier. Précédemment, Melvyn a fait de la recherche en data science impliquant Machine Learning, Deep Learning et Détection de communauté.

Talk 2: REX : classification de courriers postaux avec Elasticsearch

Ce soir, je vous parle d'un cas d'utilisation un peu atypique d'Elasticsearch : la classification de courriers postaux pour déterminer le service destinataire.
On parlera classification par moteur de règles, classification par apprentissage supervisé, structure de document "nested", et chaîne d'analyse pour détecter le code postal de l'émetteur.
Enfin, je terminerai avec quelques stats montrant la performance de l'ensemble... avec Kibana bien sûr :)

Bio:

Fabien Baligand: Passionné de technos autour de Java, Web, DevOps, Logs depuis 15 ans.
Depuis 2014 où j'ai découvert la suite Elastic, je consacre à celle-ci beaucoup de mon temps : contributions opensource sur Elastic Stack, création d'un plugin Logstash et d'un plugin Kibana.