Agenda: • 19:00 - Accueil • 19:15 - Viadeo (Nicolas Colomer) • 19:45 - DCbrain (Arnaud de Moissac) • 20:15 - Pricing Assistant (Sylvain Zimmer) • 20:30 - Networking Notification d'offres d'emploi avec elasticsearch et la percolation Venez découvrir comment nous avons choisi d'utiliser Spark et la percolation elasticsearch pour construire un système d'alerte d'offre d'emploi basé sur les critères de nos utilisateurs. Par Nicolas Colomer: Full stack software engineer @ Viadeo, fan de (big) data, de géomatique, d'électronique et d'OSS. Optimisation des flux physiques grâce à elasticsearch La présentation montrera comment les capacités d'indexation et de traitement des séries temporelles d'Elasticsearch peuvent être utilisées conjointement à une base de graphe pour optimiser des réseaux de flux physiques. Les uses cases types sont les flux physiques des datacenters ou les smartgrids. DCbrain est lauréat du concours Réseaux électriques intelligents d'ERDF grâce à cette approche. Par Arnaud de Moissac: Ingénieur en Génie électrique de formation, Arnaud a rapidement basculé vers les algorithmes via la production et la R&D. Il est le co-fondateur de DCbrain, une startup qui optimise les réseaux de flux physiques comme l'énergie ou les fluides grâce aux bases de graphes, au machine learning et à elasticsearch. Cas d'usage d'Elasticsearch pour un panel de statistiques Pricing Assistant crawle tous les prix du web et les présente dans une interface à ses clients e-commerçants pour qu'ils ajustent leurs prix par rapport à la concurrence. Je détaillerais dans ce retour d'expérience comment nous avons migré notre API REST de MongoDB à Elasticsearch, notre façon d'utiliser des indexes "jetables" pour chaque client et un post-mortem sur un downtime causé par cette approche il y a 2 mois. Par Sylvain Zimmer: Sylvain est co-fondateur de Jamendo, TEDxParis, dotConferences et plus récemment Pricing Assistant dont il est le CTO. 
