Elastic 可观测性实战工作坊

APJ Virtual
Thu, Dec 10, 2020, 11:00 AM (IST)

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Language: Chinese

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Elastic 可观测性解决方案是基于 Elastic Stack的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。本实战工作坊基于多层架构的宠物商店为示例应用,手把手的引导参与者搭建可观测性管理平台,体验分层次的收集整合、分析、关联和搜索运维数据的全过程。

动手实验和学习内容:

掌握单节点 Elasticsearch 服务集群的搭建方法,Kibana 管理界面的基础操作。

学习可观测性的基本概念和实施步骤,理解可观测性对于 SRE 的意义。

使用Hearbeat 对内部服务和外服服务进行可用性检测。

使用 Metricbeat 和 Filebeat 采集操作系统的性能指标和日志,理解基于生命周期的运维大数据管理策略。

用 APM 分析工具埋点和分析宠物商店应用,理解从浏览器到后台服务的全链路埋点和追踪的分析流程。

学习 SLO 的分析和设定方法,在已有的采集数据中锁定 SLI,为宠物商店应用设计服务质量监控大屏。

总学习时长:3.5 小时 ,含讲师讲解和答疑的部分;开始时间下午 1:30, 结束时间下午 5:30。

动手实验环境:建议参与者提前准备好云主机或者虚拟机(Linux 4GB 内存或以上),并下载本实验所需要的软件包到用户的 Home 目录,下载网址 https://pan.baidu.com/s/1fqLLEanfkmLYBZJBrKhiYQ 提取码:0kx6 ; 为当天实验环境未能准备就绪的参与者准备了少量云主机。

分享嘉宾:

刘征,Elastic公司社区布道师,中国DevOps社区组织者,《DevOps Handbook》《The Site Reliability Workbook》译者;精通DevOps/SRE/ITSM等理论体系和相关实践等落地实现。致力于通过社区推广开源 Elastic Stack 技术堆栈的应用,包括运维大数据分析平台、云原生服务治理、APM全链路监控和AIOps等使用场景。